门店数据智能系统对门店的转化能力有什么帮助?

谈到大数据营销,大多数人并不陌生。电子商务网站上的各种个性化建议是最典型的表现形式。但是,在线下智能商店中,大数据营销不仅仅是将最畅销的产品放在电子商务平台上。在我们通过互联网收集大数据之前,商店如何展示商品?显然它不是随机排放。事实上,陈列是一个深刻的知识,受各种因素影响,如店铺位置,季节和品牌定位。一些追求过度细节的日本品牌甚至可能会分析店内用户的步行路线,以确定显示是否合理。

过去,展出的数据分析通常由咨询公司完成。它属于视觉营销的范畴。除了大品牌或重要商店之外,很少有小品牌和边缘化商店很少有机会根据数据优化其显示。与此同时,在电子商务繁荣之后,购物者的顾客行为变得越来越难以捉摸:很难理解,顾客在商店中花了很长时间却没有能够购买的原因是因为显示器不够吸引人,或者它在线。

在智能商店的大数据营销中,重点不在于将在线数据结果直接迁移到离线。相反,它在商店和在线渠道之间打开数据,结合两端的运营经验,然后提供计算能力和离线传感器,以便商店可以清楚地看到展示,会员制度,营销活动等等。在线/离线客流量和转换率的变化。

女性品牌La Chapelle在护理手册中写道,它将构建新零售信息系统,并建立在线和离线会员管理系统,以改善会员肖像,付款数据等。卡西欧在杭州湖滨银泰的智能店也提出,经过六个月的运营后,近10%的消费者将在离开店铺后与天猫订购。

互道信息专注于泛零售行业,尤其在鞋服、快消品类的行业经验非常丰富,用数据技术从根本上解决企业在 智慧零售转型中“人·货·场”匹配融合的问题。