新零售解决方案中的AI技术有哪些?

基于重新塑造新零售“人,商品和领域”三要素的概念,请看商业智能系统如何在零售领域实施AI技术。

人与货:通过对货场的行为分析和综合分析,企业可以在后台查看客户的店内行为数据和移动轨迹记录,如货物提货,接触或停留在柜台前,通过大数据分析这些客户的潜在消费数据,商家可以充分了解客户的消费偏好和重点,并相应调整商店中商品的风格,类别和价格。这些看似简单却需要大量内存的工作,机器具有天然的优势。藐视是一种算法,可以让机器拥有超强的感知能力和某些认知能力。

人与场:通过人脸识别技术识别进入店铺的人的身份,可以连接到便利店的门禁,实现会员刷脸进店;在商店连锁店可以通过会员形象分析,会员身份识别或相关用户消费者偏好帮助商家选择合适的销售人员为目标客户群提供服务。

货和场:使用智能视觉技术还可以优化商品和商店之间的关系,根据客户的综合消费数据针对不同的场景来匹配正确的商品,例如在靠近校园的零售商店,商家可以添加一些文具,零食这类商品的分配率。

互道致力于为零售行业提供基于智慧中台的零售解决方案,精耕全渠道数据及门店运营,用专业的创新技术和丰富的行业经验赋能新零售品牌,提升品牌运作及管理效率,打造智能零售新未来。