零售数据系统更强烈地支持了服务业增值的来源

大数据和人工智能等技术提供可靠高效的软件基础,这包括在线支付系统、信息系统、物流系统和移动解决方案等软件技术的普及。硬件和软件基础的完善,给“可盈利的一对一定制化”创造了前所未有有利条件。首先是消费者身份的全面数字化,消费者信息从单一维度识别,到多维度识别,个体的维度标签已经可以多达4位数并且可计算。

数据智能系统

其次是商品信息数字化,商品身份实现了低成本的唯一码,可建立多维度识别与追踪。第三是场景和流程智能化,这包含信息传递个人化、信息交流社群化、场景识别无感化和消费者参与即时化。

数据智能系统

综上所述,硬件和软件技术带来的消费者身份全面数字化、商品信息数字化和场景流程智能化,为智慧零售实现可盈利的一对一定制提供了丰沃的土壤。怎么来做定制?零售业的行业归类是服务业,这个并没有在数字时代改变,相反,智慧零售更强烈地支持了服务业增值的来源:服务质量的响应性和有效性。我以服务营销7Ps为线索归纳零售服务定制化可以包括7个方面变化。

数据智能系统

这是指零售商可以成为产品定制的平台,消费者定制产品或商品组合,前者需要以零售商为平台让消费者接入制造商的智能制造系统。可以实现的产品定制,不仅仅是产品的包装(例如可口可乐的定制标签),消费者还可以通过CIY(Create It Yourself)软件进行产地定制(例如咖啡、牛奶)、质量定制(质量不同主要因为出厂时间、加工程度、原料产地的差别,例如半加工食品定制)、配方定制(例如能量棒定制)和产品设计定制(例如成衣和鞋履定制)。消费者甚至能够把他本人设计在产品里,例如通过电子书店,消费者可以定制小说,将自己编进小说成为主角。

互道信息专注于泛零售行业,尤其在鞋服、快消品类的行业经验非常丰富,用数据技术从根本上解决企业在 智慧零售转型中“人·货·场”匹配融合的问题。