全渠道数据系统——智能技术下的数字化是一个减少混乱的过程

数字化是零售业智能化转型的基础。对于传统的零售企业,他们必须尝试了解在线业务运营的方式和想法,尝试管理货物的整个生命周期给客户;对于提供数字技术的企业而言,通过全面而完整的数字转换来获得一致的结构化数据是第一步。从电子商务时代开始,网络数据的分析已成为基本能力,但新零售业有更复杂的场景和变量,标签粒子的定位和分离更加复杂,数字化容器也必须改变。

数据化会员系统

在数据粒度方面,互道从三个维度分解:人员,货物和领域。在消费者方面,消费者的基本属性(性别,年龄等),偏好,习惯,会员配对等构成基本粒子;在商品方面,项目的注意,购买率,商品的购买组合,库存等。颗粒,在现场结束时,消费者的移动线/轨迹,区域热分析,商店布局和显示规划构成了基本粒子。

数据化会员系统

最初的数字化是在营销方面推出的。这是开放在线和离线会员制度的重要一步。准确推动与相对近场零售相结合,使消费者能够进入沉浸式零售时代。随着数字化的深入,管理和管理部门开始与营销方面合作进行转型,出现了自动化工具,更复杂的统计系统成为新一代零售业的标准。

数据化会员系统

互道认为,将某个区域的零售全景数字化是一个信息折叠过程。从二维到三维的转变为决策者提供了理解业务的新视角。与此同时,智能技术的数字化也是一个减少混乱的过程。它直接跳过不准确的数据源采集,取代过去复杂粗鲁的统计方法和错误,并使用实时采集获得最清晰的数据集。统计数据不再是云。掩盖迷雾。

互道信息专注于泛零售行业,尤其在鞋服、快消品类的行业经验非常丰富,用数据技术从根本上解决企业在 智慧零售转型中“人·货·场”匹配融合的问题。