智能会员营销系统通过数据与商业逻辑的深度结合 为传统零售业态插上了数据的翅膀

在明白了这三点本质之后,你会发现几乎所有的零售行业投资都是围绕这三点进行的。根据杰夫·贝佐斯描述的零售要点,可以进一步归纳了零售业的本质,就是为了满足消费者不断变化的需求,供应链效率不断提升的商品经营。所以零售的核心要素有两个:

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一是消费者需求始终变化;二是供应链效率需要不断提升。新零售其实并没有改变零售本质的要素,但有了更多的模式和技术创新,使得两大要素有了更紧密的对接,提供了更好的消费者体验。换句话说,新零售通过数据与商业逻辑的深度结合,为传统零售业态插上了数据的翅膀。数据智能不仅能实现对资源的优化配置,对价值链的重塑以及消费升级的牵引,还可以为孵化新型零售物种,为零售新业态进行多维产业赋能。

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在理解新零售的本质之后,我们可以重新梳理新零售的商业逻辑。新技术的出现是对“场”的重要改造,使得人和货之间的信息传递发生了重要变化。传统零售是人找货,B2C电商则是货找人。支付技术、大数据、新媒体营销技术等应用导致“场”发生了重大变化,提升了商品流通和需求满足效率。

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价值链从商品制造端转移到人这一端,导致商品更个性化和小众化。移动的场景塑造,使得商品和营销可以分离,特别适用于进行新品营销和数据测试。精准零售就是从单品经营到单客经营,提供满足每个客户个性化需求的商品和服务,引发消费者内心强烈的惊喜和共鸣。场景也从单一场景变成丰富的多元场景,跨越地面店、网店,多面一体。过去的零售商并不了解消费者的准确信息,为了便于快速复制,连锁企业往往以标准化为主要逻辑,实行千店一面,品类逻辑也往往以精简为标准。

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