连锁时装会员系统有几种搭配数据来源?

用户在商店的体验,现在非常热,就是刷脸。互联网上的很多帖子现在都说颜值高可以免费,这是用户的一些经验。我们还尝试使用一些购物指南工具,以便他们可以个性化相应的服务。我们现在正在做一些女性品牌案例,他们讨论了SKU数据。事实上,在女性品牌生产系统中,ERP系统中的所有SKU数据都可用,而零售商则没有。

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但SKU数据并不重要?品牌所有者认为这非常重要,我们的SKU数据非常重要,但我们受到质疑,称您的SKU数据并不重要。为什么不重要?将来,您的数据应该是并置数据。有三种搭配数据来源。第一个来源是,当设计师设计这种服装时,他脑海中已经有很多匹配方案。然后在商店里,有很多上衣,下装,裙子,当颜色在一起时,导游也会在他们每天待机时匹配。这些匹配数据也不可用。第三是许多女孩要去服装店。你拿了一堆衣服走进试衣间。完成测试后,您知道要购买哪一个,但是如何在购买后佩戴它?所有数据均不可用。

包括许多品牌的官方网站和APP小程序电子商务按类别,类别列出,我们与这些品牌交谈,每个女孩打开您的电子商务后,每个人可以看到不同的5个匹配建议推荐10个型号,提供你收集这些搭配数据。事实上,这些问题是基于您对人员,商品和领域的思考。他们是专家经验,绝对不是某些组织可以做的事情。

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当然,在建立数据容量之后,我们的最终目标是能够实现数千人,数千家商店和数千种产品。成千上万的面孔是最困难的,但成千上万的人和成千上万的智慧门店,成千上万的面孔在技术上相对成熟,并且仍然可以根据现有技术快速完成。

互道信息专注于泛零售行业,尤其在鞋服、快消品类的行业经验非常丰富,用数据技术从根本上解决企业在 智慧零售转型中“人·货·场”匹配融合的问题。