数据化会员系统要求企业夯实顾客数据

不管零售业如何变化,它的核心依旧是顾。而顾客最关心的是什么?无非有三点:娱乐,社交,购物。顾客的类别和层级可以这么来分:从潜在客流,到达客流,进店客流,返店客流,再到交易客流,是依次递减的。要把客户留住,让客户会二次回流,并帮助拓客,是一件很有难度的事情。因为信息技术的局限,从交易数据出发,也很难实现有效的拓客。当今已经不是开店不愁客的年代。

数据化会员系统要求企业夯实顾客数据

大数据驱动着新零售向更加智能高效的方向去发展。零售1.0时代,我们基本只有POS消费数据和会员的基本信息,到了2.0时代,我们开始关注消费交易数据和会员标签信息,线上行为数据和物流数据。到了3.0时代,由于渠道的增加,消费偏好数据,顾客标签数据,线上行为数据,线下行为数据,外部顾客数据,全渠道数据等的收集造就了数据化会员系统。

数据化会员系统

数据化会员系统可以帮助零售商全新认知客户,深入解读客户,精益经营顾客。全新认知客户需要知道:他们都是谁?他们的基本特征是什么?他们去过哪里?他们在店内的活动情况如何?他们都使用什么APP?了解了这些后才可以对消费者有针对性地进行会员活动的营销。

新零售模式

通过顾客画像,可以对目标客户进行精确营销,调整企业的顾客定位,优化企业的商品和服务。通过外部交叉客户分析,找准标杆,不断提升自身能力。数据化会员系统要求零售企业夯实客户数据,才能为拓客引流与精确营销奠定坦途。

互道信息专注于泛零售行业,尤其在鞋服、快消品类的行业经验非常丰富,用数据技术从根本上解决企业在 智慧零售转型中“人·货·场”匹配融合的问题。