数据本身不产生价值,如何利用零售数据系统帮助实际业务才是关键

随着运营成本的上升,消费者需求结构的调整以及网络零售的影响,而实体零售行业正面临着转型创新的困难阶段。面对市场低迷、线下客流、销量、利润下滑、业务收入增速放缓等问题,零售企业应如何完成“自救”,如何做实体零售创新,成为现在零售业内重点关注的一个话题。

随着技术的发展,在实体店的消费者已经可以感知,这为品牌挖掘潜在的消费者需求带来了巨大的机会。数据应用程序,尤其是大数据应用程序的重要性不言而喻。

智慧零售

而随着近年来对数据的重视,每个实体企业都在收集和存储各种各样的数据。然而,数据不等于价值;相反,简单的数据积累会成为管理和成本的负担。如何挖掘数据的价值无疑是这个行业的主题。“人”、“货”、“场”是商业的三个要素。其中,“以人为本”是新零售业的核心。

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在客户数据分析中,电子商务具有获取完整准确的客户行为数据的内在优势,包括:访问、浏览、购买等数据。然而,线下实体业务通常面临“沉默的多数”。线下数据采集要比在线数据采集困难得多,所以在数据采集和挖掘的过程中,我们应该关注具体的应用场景。通过现有的视频客流技术,我们可以探索顾客的漫游行为:当顾客来的时候,参观前后的行为,逛商店的特点等等。通过对漫游行为的数据收集和挖掘,可以更好地了解客户特征、偏好的价值发现,从而为产品和操作提供数据支持。

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就线下店铺而言,“人”的代表除了有导游外,还有顾客。在某种程度上,该指南是该品牌的代言人、传道者,当然也是第一个执行者。如何长时间有效的管理和监督导购,是线下门店面临的难题。我们可以通过新技术和大数据来改善导游的管理,包括:客户行为的最佳接受,导游行为规范的监督。通过挖掘数据价值,一方面可以降低管理成本,同时也可以挖掘出最好的经验并传播出去。

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数据本身不产生价值,如何利用大数据帮助实际业务是关键。新的零售业需要建立一个数据资产管理系统,并且必须了解需要管理、开放、流通和交易的数据。作为新一代的互联网技术服务——互道信息,基于智能设备和技术、大数据的智能门店解决方案,为线下门店管理运营提供了新的支点。

互道致力于为零售行业提供基于智慧中台的零售解决方案,精耕全渠道数据及门店运营,用专业的创新技术和丰富的行业经验赋能新零售品牌,提升品牌运作及管理效率,打造智能零售新未来。