如何使用数据化会员系统,实现客单价的提升?

很多连锁企业都忽略了一件事,那就是店铺的销售数据,如何分析数据来达到客户的价格?事实上,根据每个企业的不同信息化程度,例如,许多企业都在使用数据化会员系统,使用数据挖掘技术,分析门店会员数据和实现客户单价。

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一、会员联属营销

不同的会员选择不同的产品。他们利用数据化会员系统中的会员信息来分析会员消费清单,寻找那些关联或相关关系较强的项目,并有意识地调整显示。在进行复合陈列时,有意识地在促销中做相关的促销活动,以加强顾客的复合消费行为。

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二、会员个人消费行为画像

当然,不同性别、年龄和爱好的人有不同的消费习惯。个人消费行为画像是基于会员消费信息和会员注册信息,再根据其社会属性、消费属性和个人偏好进行再处理。属性、时尚属性等为客户构建多维视图。基于这些客户的多维视角和相关模型,可以更准确地开展促销活动,大大降低了营销成本,提高了营销成功率和有效性。

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三、会员制营销

列出活跃度高的会员,进行相应的推广。通过基于客户管理信息系统的数据挖掘,建立客户的消费行为形象,可以发现那些忠诚的消费者,种类丰富。“领先”消费者的影响力,这些忠诚的消费者和“领先”消费者将对周边的消费群体起到强大的示范和引导作用。

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