构建完整的商业智能系统 会涉及到核心技术有哪些?

业务智能是一个包含信息管理基础架构的平台,通过分析应用程序支持业务策略和性能管理。从系统的角度来看,商业智能的过程从不同数据源的数据采集开始,提取有用的数据进行处理和处理,确保数据的正确性,将处理后的数据转换并重构为数据仓库。实体信息,查询、挖掘、分析和评价这些实体信息,使其成为决策知识,并将其呈现给最终用户,转化为用户决策。

商业智能系统

 

而企业信息化是商业智能应用的基础,互道信息-商业智能系统将企业信息化中各种应用系统的数据最大化,将日常业务数据组织为信息,逐步升华为知识,为决策者提供信息以及最大强度的支持。对于企业商业智能系统的建立,互道信息认为构建完整的商业智能系统涉及到以下四个核心技术:

一、数据中台:数据中台是面向主题的、集成的、相对稳定的、连续的数据收集,支持业务管理中的决策过程,是业务智能的基础。除此之外,数据中台还可以从大容量的业务处理数据库中提取数据,处理并转换为新的存储格式。

商业智能系统

 

二、数据采集:数据采集负责将分布式异构数据源(如关系数据和平面数据文件)中的数据提取到数据仓库或数据集市中,从而成为在线分析处理和数据挖掘的基础。

三、在线分析处理:双导分析服务器是在线分析处理的中间服务器,提供对数据仓库数据的快速访问。通过在多维结构中提取、汇总、组织和存储数据仓库中的数据,您可以快速响应最终用户查询。双导分析服务器可以构建用于分析的数据立方体,同时提供对多维数据集信息的快速客户端访问。双导分析服务器将数据仓库中的数据组织为包含预先计算的聚合数据的多维数据集,以便为复杂的分析查询提供快速的结果。

商业智能系统

 

四、数据挖掘:数据挖掘即数据库中的知识发现,是提取数据中有效、新颖、潜在有用且易于理解的知识模式的高级过程。数据挖掘技术以企业拥有的大量数据为对象,通过提取、转换、加载等数据提取方法,发现数据的关联和趋势,挖掘业务规则和模式,将多维数据集数据存储在关系数据库中。

 

互道信息专注于泛零售行业,尤其在鞋服、快消品类的行业经验非常丰富,用数据技术从根本上解决企业在 智慧零售转型中“人·货·场”匹配融合的问题。