“智能+”逐渐渗透到零售行业中衍生出新的智能零售门店

人工智能技术将结合零售行业带来颠覆性的变化,当“智能+”逐渐渗透到零售行业中衍生出新的零售模式,智能零售门店将实体店、商店场景、体验和购买方式都得到全新改变。

新零售

一、商店是让顾客改变:人脸识别不觉得积累客户,促成客户数据

大部分的商店已经在业务多年,但他们没有积累了许多客户,本来传统的存储服务的半径很小,没有回购利率,导致经营困难。其实,线下门店是流量入口,这也是互联网巨头扎堆线下零售的原因。假设一个商店每天有100人,一年营业300天有近30000人/商店在的业务(回头客除外)。如果一个有10个门店的连锁企业就有300000个顾客可以被采集,这些顾客都可以掌握在商家手中,企业不再担心留住客户;与此同时,减少人事变化或其他原因导致老客户的流失。

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二、商店场景变化:书架上变成一个智能终端广告机成为一个交互式排水屏幕

2017年,无人货架、自助货柜、无人店都开始零售场景的变换。人工智能可以让机器和设备响应相应的“机器人”的智慧,当人工智能赋予不同的终端零售行业。传统商店的设备已经改变了智能终端,不仅显示商品,还自动计数的货物,缺货预警和其他功能,取代了零售行业的长期依赖。原始的广告机不再是一个显示器,使它一个智能交互终端,让更多的互动,吸引客户的注意力。

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三、体验改变:“数千人”的购物体验

事实上,在线下购物过程中,每个顾客的购物流程大致是“进店-逛店-选购-体验-支付-离店”,并产生相应的数据在每个链接,但只有通过购物指南。很难注意到的细节,每个顾客的购物习惯和喜好。通过数据的革命,线下商户可以识别和分析每个客户通过大数据分析和人工智能感知识别技术。最后,客户将看到“千人千店”的购物体验。

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四、购买的商品:准确的预测,减少缺货的现象

新零售的最重要目的是抓住消费者的需求,实现“人、货、场”的重构。许多知名品牌连锁的销售数据预测集成企业内部和市场结合大数据,而且准确率高达80%。通过存储生成的数据生成可视化报表,智能分析,以形成一个有根据的商品销售趋势指导,避免出现良好的销售、库存不足以补充,库存不容易卖,被迫折扣,真正让数据实现其价值。

互道信息专注于泛零售行业,尤其在鞋服、快消品类的行业经验非常丰富,用数据技术从根本上解决企业在 智慧零售转型中“人·货·场”匹配融合的问题。