数据智能系统合理将数据存储、分析和使用

在过去的十年中,“大数据”已逐渐融入了现代人们的生活当中,并成为了我们生活的一部分,比如社交、移动程序、电脑浏览器,甚至家庭无线电视、便利店POS机、个人电子钱包等等。我们的行动都记录为数字,并转化为数据存储、分析和使用。这些数据生成是彼此独立的,看似混乱,甚至在产生和收集的时候是没有特定目的的。

新零售

然而,当大量的数据聚集在一起,就可以获得客观、准确的统计结论,从而指导各种业务操作的决定,甚至引发一场商业革命。这一次,大数据为核心的智能革命也不例外,它催生了新的思维模式和商业模式。

当我们回顾传统的零售竞争格局,我们仍然是面向商品同质化,价格战争和成本领先,但新一轮的技术革命正为零售商带来新想法:关注客户体验,提高回报和转换率,强调新的利润点,如服务增值,不断颠覆传统的竞争格局,最终将完全打破现状。

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当所有的消费者、所有商品、所有的线上线下(人货场)开始联动并几率下来,这奠定了基础为机器学习和人工智能,和原始价值创造系统将产生巨大的影响,这意味着大数据不是简单的企业BI报告,不再是传统的ERP数据收集和传播,更多的是数据驱动的,由算法和模型驱动,它将充分利用更新的方式形成一个更强大的智能系统“大数据”:从大数据的生成和收集大数据的分析和应用,甚至直接商业智能决策和行为预警反馈,形成一个完整的闭环和整个数据的升级。

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作为一个零售公司,你需要重视自己的和跨境合作伙伴的大数据资产,充分利用他们,包括CRM客户数据、社交媒体粉丝数据,供应商数据、业务数据、行业数据、天气数据等等。企业需要逐步整合,不断扩大,有效积累和结构大数据资产,并不断探索通过数据分析大数据资产的价值,最后转变成用户价值、企业价值和社会价值。

互道信息专注于泛零售行业,尤其在鞋服、快消品类的行业经验非常丰富,用数据技术从根本上解决企业在 智慧零售转型中“人·货·场”匹配融合的问题。