线下门店智能营销方案,如何提高用户粘性和留存率的目的?

在提出新零售模式后,线上线下融合的模式本以为会为数以百万计的线下实体店带来颠覆性的改变,但事实并非如此。很多线下店铺仍然是被动的,整个零售业仍然处于一种缓慢增长的状态。

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当网络流量红利达到峰值时,我们开始重新审视线下流量。与线上相比,线下的流量有其特殊的价值,比如自带LBS、自带人群属性等等,每一个线下流量的识别,都是可以交互反馈、可以引导触达的。因此,它的本身价值要高于线上流量的价值。

 

然而,在现实中许多线下零售门店却抓不住流量,这也是人们经常说的“难获客”。自电子商务兴起后,有很多言论认为它成为压垮线下零售的最后一根稻草,但事实并非如此。许多线下类别并不适合线上销售,但它们仍在苦苦挣扎。

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在非互联网时代,纸媒是一种非常有效和快速的获取客户的方式。然而,在如今互联网大数据时代,以往传统的纸媒宣传方式的弊端逐渐显现,时间和劳动力成本高、变化速度慢、周期长、转化率低,成为纸媒跟不上时代潮流的重要因素。

 

当然,不可否认的是,这种高成本的信息输出方式也会有一定的转化率,一些用户会选择去商店。然而,到达商店后,用户和商家之间出现了信息孤岛的现象。商家不了解用户的喜好和习惯,没有办法实现准确的产品推荐。在商品可替代性越来越强的情况下,消费者可能不会在某一时间感到满意,这种情况在未来可能不会出现。这也是许多实体零售店用户粘性低、留存率差的根本原因。

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如何在短时间内实现流量的聚集和准确的客户获取,进而促进店铺的销售,同时利用收集到的用户数据,通过准确的营销,达到提高用户粘性和留存率的目的?适合线下门店智能营销方案有哪些?

 

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