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企业级数据银行

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痛点

传统烟囱式建设导致的数据孤岛、业务孤岛问题

 

系统架构陈旧,性能落后,系统瓶颈故障频发

 

系统耦合严重,代码复用性低,IT重复性工作过多

 

无法满足前端层出不穷的业务创新,业务发展受限

 

解决方案

构建企业智慧中台

智慧零售=商品供应链+数据供应链,智慧中台=数据中台+业务中台。

 

构建企业微服务中心

基于service-mesh打造企业分布式微服务中心,按照每个微服务进行独立的服务集群的部署方式,支持服务器节点的横向扩展。可以按照业务需求进行弹性的伸缩,保证性能的同时最大限度节省企业成本。

 

整合企业数据资产

DataForce采用Hadoop大数据平台进行存储和数据处理,利用PostgreSQL和Hbase、Hive等不同类型的数据存储实现企业海量业务数据存储,确保企业内部数据的一致性和完整性。

 

构建强大性能的底层平台

利用限流熔断、负载均衡、消息队列、Redis缓存、实时流计算、内存计算等技术组件,帮助企业轻松应对大业务流量下的性能要求和安全要求。

 

价值

帮助企业建立自己的智能数据银行,沉淀企业业务逻辑和数据

 

通过微服务的形式,满足灵活多变的前端业务场景创新的需要,提升企业响应力

 

数据赋能业务,达成数据与市场、设计、生产、物流、销售、服务等所有业务的结合

DataForce如何帮助太平鸟实现新零售场景下的数据赋能。

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