“智慧零售”传统零售企业转型的必然方向

伴随着PC互联网、移动互联网应用技术的普及,以及消费市场的快速升级,传统的线下连锁经营模式已无法满足零售企业的发展需求。所以,零售企业进行商业模式的创新已刻不容缓。零售企业如何利用互联网、云计算等技术的不断发展,实现以“大数据”为核心,以智能场景化体验为基础,主动拥抱互联网,已成了传统零售企业转型的必然方向。

智慧零售

最早提出“大数据”时代已经到来,则来源于全球知名咨询公司麦肯锡的一份研究报告,此报告指出数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素。

智慧零售

大数据的特点通常可以通过5个V来概括:一是数据体量庞大(Volume);二是数据类型具有多样性(Variety);三是数据价值大(Value);四是数据处理速度快(Velocity);五是数据来源的真实性(Veracity)

智慧零售

大数据作为预测消费者需求的工具,必然要求零售企业能够准确把握消费者各个维度的消费信息。现实中,消费者已经不是单纯采用单一的线上或线下的购物方式,而是根据自己的需求,选择最适合他们的方式,这样纯线上或线下零售商所获得的消费者数据就会呈现出有偏性,进而不能准确推测出真实世界的消费者需求。

智慧零售

在大数据背景下,零售企业可以通过对海量的数据分析消费者信息及购买行为,从而精准了解到客户的真实需求,进而满足消费者的个性化消费需求。通过数据分析整合,可提前了解消费者的消费趋势,并且建立消费预测模型,根据预测模型在一些区域、一段时间内增加产品库存,这样仓库可以通过数据预测进行提前备货,在发货高峰期提高发货效率。据此,传统零售企业转型为智慧零售,通过对市场当下及未来需求的精准把握,可以实现有效供给,提升供需匹配的效率。

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