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提升系统性能以支撑新业务

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痛点

企业零售数据分散在数十套零售系统中,当汇总报表时,往往需要很多天的等待时间,影响了企业零售决策的时机。

 

“618”“双11”大促,线上第三方电商平台、自营商城,线下直营、经销门店的全渠道零售及O2O接单发货,库存不及时,影响实时销售业绩。

 

互联网产生的大量数据无法承载和应用,比如用户信息、营促销、权益,来自于微信、微博、抖音、小红书等各类渠道。

 

门店运营数据不及时,无法有效指出员工销售问题,更及时的作出门店运营决策。

 

解决方案

内外部数据采集、清洗、统一存储,实现全域零售数据可视化

基于互道DataForce能力,实现全域订单、会员、库存、商品、支付、渠道等零售数据的清洗、存储、数据可视化;建立统一的商品标签体系和UniID会员体系,支持企业零售的个性化业务和全渠道能力。

 

规范数据和接口标准,快速支持IT人员自开发和新应用上线

基于互道DataForce,支持上千个标准数据及业务服务的API能力,同时支持企业个性化数据和业务API定制,快速服务零售企业新应用,同时自有IT开发人员,可快速实现自有开发能力。

 

大数据计算,大大提升数据分析及数据服务能力,解决性能瓶颈

基于互道DataForce的大数据框架,支持大量数据的批处理、流处理能力,实现数据的分析和对外数据服务能力,比如“双11”期间的千万订单支持,库存查询等能力。

 

数据模型及AI应用,解决复杂场景的应用问题

基于互道DataForce,通过已有零售数据和其他数据融合产生新的应用,如商圈客流转化率分析、试衣间试衣转化率分析、门店陈列销售转化分析等等。

 

价值

打破数据孤岛,实现全域零售数据实时化,业务在线化

 

形成数据协同和融合能力,快速服务新应用数据要求

 

大数据处理能力,支持横向扩展,解决性能瓶颈

 

解决企业响应力困境,快速响应新需求

 

巧妙对接原有系统,丝毫不影响原有业务的连续性

 

共享服务能力中心,降低重复开发成本

DataForce如何帮助太平鸟实现新零售场景下的数据赋能。

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