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全渠道智能商品运营

痛点

畅销品门店缺货,滞销品门店爆仓

 

商品运营人员水平层次不齐,商品流通效果差

 

商品运营缺乏大局观和长远眼光,商品频繁调拨

 

商品运营人员离职后,新人需要几个月才能真正接替位置

 

解决方案

目标库存动态模型,实现短期高频预测

 

依据动销速度、动销规律、补货周期、货运时长、所处销售周期的阶段、爆款因素、门店的特殊性等二十余个协同维度,借助AI机器学习,实现高频短期预测。

 

基于数字预测的商品运营监控系统

帮助总部人员了解货品健康指数、整体库存分布、单店单SKU店内库存及库存演变趋势图,及时发现缺货、多货趋势,帮助发现商品运营过程中的问题,辅助决策。

 

智能配补调系统,适应商品全生命周期流转决策

借助AI机器学习,精细化商品运营,利用大数据算法,为企业提供智能补货、智能调拨的解决方案,可对接WMS直接驱动货品流转,避免因人为决策失误导致的缺货多货。

 

价值

为商品找到最佳的售卖位置,减少任何潜在销售机会的损失

 

避免因人员流动导致的商品运营波动和混乱

 

智能配补货模型+AI算法,让品牌商品运营更加精准高效

 

精细到单店单色单款单码,让商品运营精细化

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