智能化解决门店爆仓和缺货问题
  • 从店铺到商品逐级深挖问题,形象化、数据化地展示商品运营中有待提升的部分;
  • 基于TOC理论,由机器自学习调整和强化配补调流程,有效提升库存周转率。
产品概述

互道的StockForce用大数据技术解决高库存问题,能够精准计算出每家门店每个SKU每天该放多少货,做到提高对的销量、减少错的库存。有效解决库存周转率慢的问题,让企业用最少的资金做到最快的库存周转率。

参照零售巨头Zara的核心配补货算法

依托DataForce提供的全局实时库存、销售、物流、客流等数据,参照零售巨头Zara等所使用的配补货算法,让零售门店的库存不多不少、正好够用。

大数据量身计算每家门店的每个SKU

能够精确到每家门店每天每个SKU级别的大数据计算。

机器学习

机器智能自主学习,不断优化配补货算法。

灵活匹配商家个性化规则设置

商家可根据各门店情况进行个性化规则设置。

性能可靠

采用Spark内存计算,支持10亿数据量的秒级响应;Hive/PG/Redis数据池,支持数百万级SKU。
库存水位图 监控门店商品库存水位走势。

门店商品配补列表

自动生成门店商品配补列表,依据目标配补数对门店进行配补货。

精选品牌用户

互道信息专注于泛零售行业,尤其在鞋服、快消品类的行业经验非常丰富,用数据技术从根本上解决企业在 智慧零售转型中“人·货·场”匹配融合的问题。